AI客服的核心技术主要基于自然语言处理（NLP）、机器学习和知识图谱。
1. 自然语言处理（NLP）：
NLP技术使AI能够理解用户输入的文本或语音信息，包括分词、语义分析、情感识别等。例如，当用户说"我的订单没收到"，AI会识别关键词"订单"和"没收到"，结合上下文判断问题类型。
2. 机器学习：
通过历史对话数据训练模型，AI客服能不断优化回答的准确性。例如，若某类问题常被用户重复提问，系统会自动生成标准化回复模板，并通过强化学习提升匹配率。
3. 知识图谱与多轮对话：
AI客服依赖结构化的知识库支持复杂场景。例如，处理退换货问题时，系统会依次询问订单号、商品问题、用户诉求，逐步缩小问题范围，同时调用物流接口实时查询信息。
应用场景：
电商、金融、医疗等领域已广泛使用AI客服。例如，银行通过AI处理80%的信用卡还款查询，电商平台用AI自动触发物流追踪和售后工单，大幅降低人工成本。
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